Денис Давыдов

Зона ответственности

• стратегия принятия кредитных решений и лимитная политика по всей линейке розничного кредитования
• правила применения скоринговых моделей и схемы маршрутизации заявок
• антифрод-контур по кредитным заявкам
• координация разработки методологии и моделирования рисков для подхода ПВР (IRB)
• управленческая отчётность по уровню риска и воронке риск-стратегии с применением метрик PD, LGD, EAD, AR, RR, CoR и других
• оценка целесообразности и экономического эффекта подключения внешних и внутренних источников данных

Ключевые результаты

• завершён переход к автоматизированному процессу принятия решений: доля ручного андеррайтинга снижена практически до 0%, среднее время решения — с 2 дней до 15 минут
• +10 п.п. к Approval Rate обновлённой риск-стратегии при неизменном уровне риска (CoR новых выдач < 1%)
• реализовано импортозамещение системы заявочного антифрода: от бизнес-требований и выбора подрядчика до миграции процессов на новое ПО
• выстроена управленческая отчётность по уровню риска и воронке риск-стратегии в метриках PD, LGD, EAD, AR, RR, CoR — единая картина риска для бизнеса и комитетов

Зона ответственности

• оценка уровня кредитных и рыночных рисков по сложным кредитным сделкам, участие в структурировании сделок корпоративного кредитования, администрирование кредитной политики банка
• формирование предложений по ковенантному пакету, мониторинг выполнения ковенант, анализ причин нарушений и предложения по минимизации рисков
• анализ ФХД заёмщиков и групп компаний (РСБУ, МСФО), построение и проверка финансовых моделей, прогнозных балансов, P&L и денежных потоков
• контроль объёма проблемной задолженности, выявление клиентов повышенного внимания, рекомендации по стратегии возврата проблемных долгов
• представление позиции риск-функции на кредитных комитетах и во взаимодействии с бизнес-подразделениями
• методология и внутренняя нормативная база, мониторинг кредитной активности филиалов, обучение и наставничество риск-менеджеров

Ключевые результаты

• исполнение SLA на уровне 95%, включая периоды пиковой нагрузки
• участие в формировании структуры сделок по финансированию инвестпроектов в АПК, строительстве МКД и сделок M&A для ТОП-20 клиентов кредитного портфеля
• внедрена платформа для сбора, учёта, хранения и анализа значений Премии за кредитный риск (ПКР) — существенно сократилось время поиска информации в неструктурированных источниках
• автоматизирован сбор ежедневной риск-отчётности на Java — прозрачная картина загрузки риск-менеджеров и контроль SLA по срокам экспертизы
• инициирован пересмотр подходов к хеджированию сделок и расширение лимитного пространства в пользу производных инструментов